Галлюцинации нейросетей: какие ошибки допускает ИИ и почему так происходит

Таким способом преподаватели смогли выявить 96% работ, написанных с помощью нейросети. 4% студентов же, которых не разоблачили, признались, что потратили на редактуру ИИ‑текста много часов. При этом представители Google добавили, что положительно относятся к развитию нейросетей и уже создали свой чат‑бот Bard. Система, которая ранжирует результаты, в первую очередь предлагает пользователям материалы, отвечающие стандартам E‑E‑A‑T (опыт, компетентность, авторитетность, достоверность). При этом машинное обучение, проводимое разработчиками на гигабайтах данных — статьях, книгах, текстах из Сети, — имеет чёткое начало и конец. И в https://artificial-intelligence.blog.gov.uk основном нейросети не имеют доступа к поисковым системам.

Глубина и примеры

Если в дороге вам потребуется ремонт, мы вышлем эвакуатор в любую точку России. Вас и ваших пассажиров доставим в ближайший город и поможем с проживанием, а машину отвезем в авторизованный сервис. Причина в том, что нейросеть не может додумать задание за пользователя. Поскольку её последнее обучение было проведено разработчиками в мае 2023 года, лето для Bard AI ещё не наступило.

Современные бенчмарки: что показывают исследования

Поэтому многие опасаются, что поисковики будут искать такой контент и пессимизировать его. И если Open AI передаёт права на текст даже в бесплатной версии, то Gerwin ограничивает его применение в политических, дискриминационных целях или в недоброжелательной рекламе. А в Midjourney использовать контент в коммерческих целях можно только при условии генерации произведения на платном тарифе. Автотюном называют редактирование вокала, при котором исправляют неточно спетые ноты и интонацию. Обычно голоса правят незаметно, но иногда настройки «выкручивают» специально, как в треке «Love Lockdown» Kanye West. Если прислушаться к треку «Ain’t Got a Nickel Ain’t Got a Dime», созданным Suno, можно заметить, что голос «исполнителя» дрожит, но не так, как у человека. Вокал, как пишет старший редактор раздела технологий иностранного медиа Lifehacker Джейк Питерсон, «звучит почти как при автотюне, но всё же роботизированно». Обычно голоса правят незаметно, но иногда настройки «выкручивают» специально, как в треке «Love Lockdown» Kanye West. Анализируя дипломные работы со сгенерированным текстом, система выбирает фразы и проверяет их контекст. Если обнаружено множество совпадений с распространенными продолжениями фраз, текст, вероятно, создан с помощью нейросети. В связи с этим, использование сгенерированных текстов в научных или академических работах требует особой осторожности и внимания к деталям. Но пока этого не произошло, нужно использовать проверку на ИИ. Если по тексту заметно, что он сгенерирован — стоит переделать, чтобы не рисковать позициями в выдаче и доверием поисковых систем. А если по тексту непонятно, что он сделан нейронкой, в нем есть иллюстрации или другой визуальный контент, комментарии живых людей, цитаты, ссылки на исследования и т.п. Такой текст будет полезен читателям и не смутит поисковые системы. Даже если для его создания тоже применяли нейросети. Текст, написанный человеком, не застрахован от опечаток, пропущенных запятых и нескладных формулировок.

Пособие «Русское правописание с комментариями» поможет разобраться со сложными правилами

Все потому, что люди задают нейросети некачественные запросы и не вычитывают результат. В итоге их тексты получаются однотипными, с частыми повторами одного и того же слова. К примеру, маркетолог Нил Патель провёл эксперимент, создав 50 тестовых веб‑сайтов, которые разделил на две группы. https://olimp.mstislavl.ru/user/Search-Elevation/ ИИ галлюцинирует не только из-за проблем в обучении или алгоритме. Это материал из серии «ВыИИскали», где мы разбираемся в пользе нейросетей. Чтобы понять, как они работают, прочитайте материал «Что такое нейросеть». Если вы уже знакомы с инструментом, но ещё не нашли ему применение, посмотрите нашу подборку «10 полезных нейросетей». В этой подсказке скрыто два важных критерия, по которым GPT проигрывает человеку (по крайней мере, если вы не готовы работать очень долго ради одного текста). Первое — это логические связи между предложениями и скрытые смыслы, которые могут зародиться. Создание контента нейросетями входит в число способов, которые используют для массовой генерации контента. Система делит каждый текст на части и выполняет классификацию каждой из них по отдельности. Она определяет, какая из них написана человеком, а какая — машиной. Это делается на основе анализа большого набора признаков. Анализирует тексты от 300 символов, и чем длиннее текст, тем точнее результат. Например, можно дать ей задачу подготовить материал на тему «Что влияет на стоимость нефти». Но уточнить, что писать текст следует не сухим языком, а с добавлением метафор и сравнений. Однако результат всё равно получается искусственным. Ведь у ИИ нет меры, он не «чувствует» текст так, как человек. Так, на скриншоте, представленном ниже, искусственному интеллекту была поставлена задача написать продающий пост о новом щадящем способе окрашивания волос. И в небольшом тексте нейросеть неоднократно повторила одни и те же тезисы.